Авторитетный американский ресурс Tirereview, посвященный шинной тематике, опубликовал статью, где авторы рассуждают на тему, как нейросети и роботизация влияют на процессы в шинной отрасли США. Рассказываем об этом ниже.
Если вы следите за новостями, вы, вероятно, слышали об искусственном интеллекте. Возможности нейросетей выглядят впечатляюще. Заголовки с вопросом: «Отнимет ли ИИ рабочие места?» повсюду в Интернете. То тут, то там Chat GPT показывает, как может справляться с задачами в разных сферах не хуже, чем человек.
Как ИИ применяется сегодня?
Знаете, вы об этом или нет, но технологии искусственного интеллекта уже работают в шинной промышленности, торговле и обслуживании в этой сфере в некоторых странах мира.
В данное время, используя разные системы ИИ, можно в существенной мере автоматизировать процесс сопровождения клиентов, ремонта и замены шин.
Начнём с производителей шин. Сейчас некоторые из них начинают встраивать в шины чипы, которые позволяют регистрировать информацию и отслеживать судьбу шин от момента производства, до этапа утилизации. Это является основой, на которой в дальнейшем строят свою виртуальную инфраструктуру по обслуживанию шин производители софта.
На следующем этапе в дело вступают приложения, которые, имея информацию, указанную выше, планируют расписание и проводят запись клиентов на шиномонтажные услуги.
Существует программное обеспечение, которое напоминает клиентам о необходимости регулярного технического обслуживания по электронной почте.
Буквально недавно в США начали применять автономную систему контроля компании Hunter Engineering, которая анализирует состояние шин автомобиля с помощью высокотехнологичной камеры и алгоритмов искусственного интеллекта.
Кроме того, набирает обороты концепция умных шин, которые все больше и больше взаимодействуют с автомобилем, передавая ему информацию, как о состоянии шин, так и дорожном покрытии.
Некоторые приложения, позволяют подобрать шины для автомобиля. Они имеют доступ к базам поставщиков шин и используют алгоритмы неройсетей для обработки информации и подбора шин.
Недавно мы рассказывали, как в США впервые стали использовать роботизированную систему RoboTire, которая самостоятельно меняет комплект шин на автомобиле менее чем за 20 минут.
Это лишь верхушка айсберга. Все это еще разрозненные решения, которые только начинают применяться и не собраны в единую систему. Вместе с тем, уже видны возможности и ведутся работы по созданию на их основе систем полного цикла по продаже, обслуживанию, ремонту и замене шин.
Сейчас самое время начать интересоваться этой темой и задумываться о том, как можно использовать инструменты ИИ, чтобы улучшить работу своего шинного бизнеса. Основное преимущества использования ИИ – это возможность освободить людей от рутинных задач, что позволяет им сосредоточиться на улучшении оказываемых услуг.
В данное время, используя разные системы ИИ, можно в существенной мере автоматизировать процесс сопровождения клиентов, ремонта и замены шин.
Начнём с производителей шин. Сейчас некоторые из них начинают встраивать в шины чипы, которые позволяют регистрировать информацию и отслеживать судьбу шин от момента производства, до этапа утилизации. Это является основой, на которой в дальнейшем строят свою виртуальную инфраструктуру по обслуживанию шин производители софта.
На следующем этапе в дело вступают приложения, которые, имея информацию, указанную выше, планируют расписание и проводят запись клиентов на шиномонтажные услуги.
Существует программное обеспечение, которое напоминает клиентам о необходимости регулярного технического обслуживания по электронной почте.
Буквально недавно в США начали применять автономную систему контроля компании Hunter Engineering, которая анализирует состояние шин автомобиля с помощью высокотехнологичной камеры и алгоритмов искусственного интеллекта.
Кроме того, набирает обороты концепция умных шин, которые все больше и больше взаимодействуют с автомобилем, передавая ему информацию, как о состоянии шин, так и дорожном покрытии.
Некоторые приложения, позволяют подобрать шины для автомобиля. Они имеют доступ к базам поставщиков шин и используют алгоритмы неройсетей для обработки информации и подбора шин.
Недавно мы рассказывали, как в США впервые стали использовать роботизированную систему RoboTire, которая самостоятельно меняет комплект шин на автомобиле менее чем за 20 минут.
Это лишь верхушка айсберга. Все это еще разрозненные решения, которые только начинают применяться и не собраны в единую систему. Вместе с тем, уже видны возможности и ведутся работы по созданию на их основе систем полного цикла по продаже, обслуживанию, ремонту и замене шин.
Сейчас самое время начать интересоваться этой темой и задумываться о том, как можно использовать инструменты ИИ, чтобы улучшить работу своего шинного бизнеса. Основное преимущества использования ИИ – это возможность освободить людей от рутинных задач, что позволяет им сосредоточиться на улучшении оказываемых услуг.
Можно ли обойтись без всего этого?
Чтобы сохранять в будущем конкурентоспособность, будет необходимо адаптироваться и изучать новые технологии. Сейчас это показывает опыт стран с большим развитым рынком шинных услуг, таких как США. Самые крупные игроки начинают внедрять методы автоматизации и обработки информации в шинной отрасли. Это помогает автоматизировать процессы работы с клиентами, исключить ошибки, ускорить обработку данных. В ближайшее десятилетие такие технологи начнут активно применятся в сфере продажи и ремонта шин и в Беларуси, а те, кто первыми сможет их внедрить в своем бизнесе, как минимум получат конкурентные преимущества.
